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本文旨在通过将一个具体的 Spring Boot + MongoDB 项目进行 Docker 化处理,从而对 Docker 的基本用法进行一次实践。该项目 Docker 化后,后端服务访问数据库正常,仍然可以打开后端服务托管的单页 Web 应用,总之项目运行状态符合预期。具体使用的项目见 这个 GitHub 仓库

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本文为该系列的第三篇文章,设计需求为:服务端程序和众多客户端程序通过 TCP 协议进行通信,通信双方需通信的消息种类众多。上一篇文章以一个具体的需求为例,探讨了指定的 Java 消息对象与其相应的二进制数据帧相互转换的方法。本文仍以该实例为例,探讨该自定义通信协议的具体工作流程,以及如何以注册的形式灵活插拔通信消息对象。

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本文为该系列的第二篇文章,设计需求为:服务端程序和众多客户端程序通过 TCP 协议进行通信,通信双方需通信的消息种类众多。上一篇文章详细描述了该通信协议的二进制数据帧格式以及基本 Java 消息类,假设通信双方「服务端、客户端」均由 Netty 框架构建而成,双方在程序内部使用 Java 消息对象,通信双方信息交互采用的是自定义二进制帧格式,本文通过一个具体实例,探讨指定的 Java 消息对象与其相应的二进制数据帧相互转换的方法。

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本文设计了一种通信协议,为压缩数据量,该协议的数据帧以二进制方式进行传输并识别,即其基本单位为字节,必要时将部分字节流手动转化为可读文本。通过设定功能位来实现丰富的通信消息类型,并且采用注册的方式,可方便扩展新的业务消息类型,可灵活地增删通信消息对象。采用 Netty 框架保证高并发场景下程序的性能。

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最近正在开发一个 Java & Vue.js 全栈项目,该项目由以下几部分组成:Java 后端服务器、基于 Vue.js 的单页应用、基于 JavaFX 的 GUI 客户端以及其他辅助工具等。

其中 Java 服务端及客户端均依赖公共的 Jar 包,Vue.js 模块构建生成的静态文件亦须转移至后端模块的相关目录中,由后端模块附带的 Web 服务器管理。如果对项目中的某个子模块进行修改,需要对其手动编译、移动,再对父模块进行编译,操作繁琐,本文探讨通过 Windows 10 的 Linux 子系统运行 Shell 脚本简化上述操作并进行扩展。

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最近的一个项目,由三个 Gradle「Java」工程以及一个 Node「Vue.js」工程组成。为了使用 Linux 下的各种工具提升效率,本文探讨 Linux 子系统的使用及在该系统下,Java、Node.js、Gradle 等工具的配置。并在后一篇文章中,探讨该项目的一键构建、打包脚本,从而根本上提升开发效率。

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本文讲述如何实现拥有酷炫背景视频的登录页面,浏览器窗口随意拉伸,背景视频及前景登录组件均能完美适配,背景视频可始终铺满窗口,前景组件始终居中,视频的内容始终得到最大限度的保留,可以得到最好的视觉效果。并且基于 Vue.js 2.0 全家桶。具体效果如下图所示:

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网上有很多排序算法的总结,不过有很多缺点,比如有些根本就是错的,无法通过测试用例,有些过于冗长。所以我总结了一套短小精悍的 Java 实现,经测试,该套实现可通过牛客网的关于此的所有测试用例。

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最近正在做一个 Java 后端项目「大规模集群设备的管理平台」。使用 Spring 作为基础框架,使用 Netty 搭建 TCP 服务器与上万台设备组成的集群通信,使用基于 JavaFX 的图形界面应用程序模拟上万台设备的行为,并可对服务器进行压力测试。

Java 服务器中,由于众多硬件设备的数据帧处理能力较差可靠性较差,所以在 Netty 模块中使用的帧调度算法。服务器大规模下发数据帧时,可进行有效的拥塞控制、超时重发,可有效提升集群设备的可靠性,降低集群设备的研发难度。

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上一篇文章探讨了使用 IntelliJ IDEA 创建 JavaFX 工程,进而开发了所需应用程序。更实际的情况是需要使用 Maven, Gradle 等进行项目的构建。本文探讨使用 Maven 构建集成 JavaFX 8 的可执行程序的方法,以及 <fx:root> 根节点问题。

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