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背景简介

Redis 提供的如下技术「Redis Sentinel『主从切换』、Redis Cluster『分片』」,有效实现了 Redis 的高可用、高性能、高可伸缩性,本文对以上技术进行亲自动手实践。

1. Redis Sentinel「主从切换」

  • 监控主从节点的在线状态,并根据配置自行完成切换「基于raft协议」。
  • 主从复制从容量角度来说,还是单机。

2. Redis Cluster「分片」

  • 通过一致性 hash 的方式,将数据分散到多个服务器节点:设计了 16384 个哈希槽,并分配到多台 redis-server。
  • 当需要在 Redis Cluster 中存取一个 key 时,Redis 客户端先对 key 使用 CRC16 算法计算一个数值,然后对 16384 取模,这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽,然后在此槽对应的节点上操作。
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仿照Kafka,从零开始自实现 MQ,实现了 Kafka 中 80% 的基础功能。学习 Kafka 的话如果只是看文章和源码,可能不久就会忘了,还是自己实现一个「精简版」的 Kafka 吧,

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一般的SpringBoot项目会由多Module组成,每个Module为不同的功能模块。项目启动时,多个Module提供不同的服务,共同支持了本项目所提供的服务。若采用启动SpringBoot的方式进行多Module集成测试,一般test case会放在SpringApplication类所在的Module中,该Module一般仅提供了服务的入口,并无太多实际业务功能「简单来说,业务代码都不在这个Module中」。本文探讨运行集成测试,对多Module测试覆盖率合并统计的方法。

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早在 2017 年,我基于 Hexo + NexT 搭建了 GitHub 托管的静态博客。到现在快 3 年了,发生了很多变化,比如 Hexo 脚手架升级了 2 个大版本「目前最新 5.0 版」,Node.js 也升级了多个大版本,静态博客的功能进行了很多增强,为了赶上时代的潮流,故需要对之前搭建的静态博客底层框架进行全方面的升级。本文记载了完整的升级过程。本文演示在 Mac 系统下的操作过程。

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采用Spring标准的事件/监听器模型,通过Spring SPI的方式,在Spring Boot启动时,自动读取远端「远程服务器、本地硬盘等」Environment配置,方便在Spring Boot启动前,对配置进行灵活调整,增加灵活性,减少硬编码。

本文先从原理进行分析,表明其可行性,下一篇文章再展示具体的代码实现。首先从SPI的基础开始讲起。

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本文旨在通过将一个具体的 Spring Boot + MongoDB 项目进行 Docker 化处理,从而对 Docker 的基本用法进行一次实践。该项目 Docker 化后,后端服务访问数据库正常,仍然可以打开后端服务托管的单页 Web 应用,总之项目运行状态符合预期。具体使用的项目见 这个 GitHub 仓库

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